O próximo apocalipse da TI: a ascensão das máquinas

Já é ruim o suficiente que os computadores agora possam nos vencer no xadrez, Jeopardy e Go. Os algoritmos de inteligência artificial agora também estão executando atividades que antes eram consideradas propriedade humana: medicina, direito, educação e, sim, a TI.

A McKinsey estima que aproximadamente metade de todos os trabalhos possa ser automatizada usando a tecnologia atual, e que até 30% dos trabalhadores globais poderão perder os seus empregos até 2030. Por outro lado, a automação também criará novas funções e oportunidades que não existiam antes. Mas se esses novos empregos serão suficientes para substituir os que desaparecerão ainda é uma questão em aberto.

Você corre o risco de ser substituído por um algoritmo? E se sim, o que você pode fazer a respeito? Confira o que é preciso saber sobre o nosso glorioso futuro robótico.

Ameaças de substituição na TI

Como em praticamente todos os setores, os cargos de TI que serão automatizados envolvem trabalho repetitivo e atividades que não requerem muita atenção humana, observa Keith Strier, líder global para IA na EY. "Se você é um administrador de sistemas, suporte técnico de primeiro nível ou mesmo em segurança cibernética, mas seu trabalho principal é procurar certos sinais e indicadores, seu emprego está ameaçado", afirma.

De acordo com pesquisadores da Universidade de Oxford e da Kellogg School of Management da Northwestern University, os administradores de bancos de dados têm 39% de chance de ter seus empregos automatizados.

Se você é um técnico de operações de TI, esse número aumenta para 78%. Esses números também variam dependendo da sua localização, diz o Dr. Hyejin Youn, professor assistente de administração e organizações da Kellogg. Quanto menor a cidade, maior a probabilidade do seu trabalho ser assumido por uma máquina. "Esses cargos não serão extintos", explica Youn. "Ainda haverá necessidade de humanos na ocupação, mas as tarefas mudarão, e o número de pessoas que o fará será muito menor."

Como as atividades da TI crescem a cada ano, geralmente sem um grande aumento no orçamento, Strier acredita que os departamentos de TI têm mais probabilidade de reatribuir funcionários para tarefas mais avançadas e usar a automação para preencher as lacunas.

"É menos sobre deixar as pessoas irem embora, e mais sobre contratação reduzida", declara. "Dobrar a capacidade sem dobrar o número de funcionários parece ser uma maneira cada vez mais popular de observar as economias que a automação cria."

Mas o que está mudando são os tipos de tarefas que podem ser automatizadas, observa Forrest Brazeal, arquiteto sênior de nuvem da Trek10. Em um ensaio amplamente compartilhado, intitulado "The Creeping IT Apocalypse", Brazeal escreveu sobre a dizimação silenciosa dos cargos de nível baixo e médio em TI provocada pelo crescimento dos serviços em nuvem e da IA.

Embora a perda de empregos por meio da automação tenha sido um subproduto do avanço da tecnologia desde a revolução industrial, Brazeal diz que desta vez a situação é diferente. "É uma mudança radical. Disciplinas inteiras desaparecerão. Haverá muito menos demanda para administradores de sistemas, DBAs e engenheiros de rede do Windows. Isso é o que muitas pessoas estão ignorando, e é o que quero dizer quando falo sobre um 'asssustador apocalipse'."

Alexa, escreva uma aplicação

Um dos trabalhos de nível superior que a IA assumirá em breve é a ​​escrita de código. De fato, a busca para automatizar a programação já está em andamento. Em 2017, o projeto de pesquisa AutoML, do Google, demonstrou que os softwares desenvolvidos por algoritmos às vezes são mais precisos do que programas semelhantes escritos por humanos. Vale destacar que a solução está disponível como um serviço baseado em nuvem que permite que desenvolvedores com experiência limitada em aprendizado de máquina treinem modelos de ML.

No ano passado, cientistas da computação na Universidade Rice apresentaram o BAYOU, um aplicativo de IA que usa o "Neural Sketch Learning" para gerar código. Depois de estudar 100 milhões de linhas de Java no GitHub, a ferramenta financiada pela DARPA é capaz de reconhecer padrões de alto nível em programas e recriar padrões similares sob demanda. Digite algumas palavras-chave para informar ao BAYOU o tipo de programa que você deseja criar e ele fornecerá o código Java para atendê-lo. Os serviços de automação de desenvolvimento de low code/no code da AWS App Sync e Amplify são outro exemplo disso.

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"A ideia é tirar a maior parte do trabalho da criação de um back-end tradicional, para que você possa girar e fazer com que isso aconteça automaticamente com apenas algumas linhas de configuração", afirma Brazeal. Uma vez implementado, você elimina toda uma classe de desenvolvedores de software.

"Estamos começando a ver o início da 'programação conversacional' - a capacidade de criar serviços dizendo: 'Alexa, pegue esses componentes e junte-os para me dar um aplicativo'", acrescenta. "Ainda não estamos lá, mas é algo para ficar de olho."

As pessoas primeiro?

Quando os executivos falam sobre automação, eles invariavelmente dizem que aliviar os funcionários de TI de tarefas repetitivas e entediantes os libera para assumir funções e responsabilidades mais estratégicas. Mas quando você pergunta como serão essas novas funções e como a transição acontecerá, geralmente há um grande silêncio como resposta. O fato é que poucas organizações já pararam para pensaram nisso.

"A maioria desses projetos está sendo defendida por um executivo de nível médio que foi instruído a reduzir despesas gerais ou melhorar o atendimento ao cliente", diz Strier. "Eles não têm o poder de se preocupar com o futuro da sua força de trabalho. Para eles, isso é uma questão de RH. Eles realmente acreditam que a automação liberará a sua força de trabalho para fazer coisas mais importantes, mas ninguém faz o trabalho para descobrir o que isso significa."

Strier conta que tem um cliente, uma grande empresa de telecomunicações, que pensou nas implicações de como a automação mudará as atividades dos seus funcionários. Essa empresa foi forçada a abordar essas questões por estar fortemente sindicalizada.

"Isso lhes permitiu dizer aos sindicatos: 'Identificamos classificações de cargos que serão impactadas mais profundamente nos próximos três anos. Podemos avisar esses funcionários e lhes oferecer uma oportunidade de pensar em recapacitação", relata. "É melhor do que receber uma carta na segunda-feira dizendo: 'Estamos encerrando o seu departamento'."

Para Stanton Jones, diretor de pesquisa da ISG, empresa de consultoria em tecnologia e pesquisa, implementar esse tipo de mudança organizacional não é uma tarefa trivial. "A visão que muitas empresas têm é de que elas mudam 30% das tarefas das pessoas e as redirecionam para algo mais importante", diz Jones. "Mas fazer isso para centenas ou milhares de pessoas é realmente um trabalho árduo. Não estou dizendo que isso não pode ser feito - um pequeno número de empresas está realmente repensando a forma como suas organizações podem ser administradas - mas exige que elas ponham as pessoas à frente das suas economias e metas de produtividade. Isso é muito raro."

Melhorado, não substituído

É demonstração de fé que, conforme os cargos continuam a se tornar obsoletos pela automação, novos papéis surgirão para substituí-los. E o mesmo acontece com a IA, que mudará drasticamente as funções de hoje e criará outras que ainda não existem.

"Em alguns anos, será difícil encontrar um emprego que não seja aumentado pela IA", observa Erik Brown, diretor sênior da prática tecnológica da West Monroe Partners.

"Pense em serviços financeiros e detecção de fraudes ou exposição a riscos em investimentos. A IA será usada pelas empresas de serviços públicos para prever como o clima afetará a demanda de energia e pelas companhias de seguros para processar reivindicações. E haverá muitos empregos na educação, ensinando as pessoas a usar seus conhecimentos de negócios para treinar algoritmos."

Da mesma forma, Brown afirma que os trabalhos de engenharia de rede podem evoluir para funções que usam a IA para gerenciar data centers com mais eficiência, como o Google fez com os algoritmos DeepMind desenvolvidos para derrotar um campeão humano no jogo chinês Go.

De acordo com Strier, uma das maiores fontes de novos empregos será incorporar a IA em hardware, como robôs ou veículos autônomos. "A integração do software e hardware é muito complexa e não acontece por si só", explica. "Então, embora você possa ter usado a IA para escrever parte do software, os humanos precisam fazer a integração, modelagem e teste dessas configurações complexas de hardware / software."

Nesse sentido, Will Cappelli, CTO da Moogsof, afirma que novos papéis, como cientistas de dados ITops, arquitetos AIOps e designers de automação, serão criados como resultado da automação orientada por IA. "O lado humano da TI terá que mudar da observação para a análise, e é por isso que os profissionais nessas posições futuras precisarão de habilidades que envolvam matemática e uma compreensão completa de como os sistemas de TI modernos se comportam", acrescenta.

No nível executivo, as empresas que estão na onda da IA ​​procuram contratar profissionais com conhecimento em dados que combinem habilidades de negócios e conhecimentos de análise. "Criamos muitas posições de liderança, como diretor de inteligência artificial e diretor de dados", relata Scott Snyder, parceiro da Heidrick & Struggles.

"Estamos sempre procurando pessoas com formação intensiva em dados que possam agregar essas habilidades com conhecimento institucional ou funcional, como RH, jurídico ou cadeia de suprimentos."

Admiráveis ​​novos empregos

Para Amber Bouchard, diretora de aquisição de talentos da Maven Wave, empresa de consultoria em transformação digital, também é provável que a IA gere uma série de outros empregos que poucos imaginam.

Um desses papéis poderia ser "citizen data scientist". Esse profissional analisaria dados e extrairia informações, sem a necessidade de um diploma em estatística.

Outra nova função seria "neutral AI assurance expert", um codificador mestre que pode detectar algoritmos potencialmente tendenciosos em modelos complexos de aprendizado de máquina. E conforme os impactos da IA ​​começam a ser sentidos, as empresas também podem querer que um diretor de ética supervisione as implicações morais do sistema de IA ​​no ambiente de trabalho.

"As organizações precisarão de uma pessoa que possa fazer parceria com RH, gerência sênior e executivos de nível C para supervisionar as implementações dessas novas tecnologias", diz Bouchard. "Alguém terá que erguer paredes virtuais e ajudar as organizações a navegar nas águas do avanço tecnológico."

Bouchard acrescenta, ainda, que dezenas de milhões de empregos não poderão ser facilmente automatizados. "Existem muitos empregos suscetíveis à automação. Mas também existem muitos empregos, especialmente dentro de empresas como a nossa, que exigem julgamento, habilidades sociais e competências humanas difíceis de automatizar que a IA não pode substituir."

Especializações

Enquanto isso, os profissionais de TI preocupados em serem substituídos por robôs devem pensar seriamente em diversificar as suas habilidades. "As pessoas que podem gerenciar tudo, desde o servidor da Web até o middleware, o sistema operacional e até a camada da máquina virtual, estão em grande demanda", afirma Jones, do ISG..

"As organizações não conseguem encontrar essas pessoas com agilidade suficiente. Mas se você mantiver os seus conhecimentos restritos em um único conjunto de tecnologias, será problemático."

Cargos que consistem em "trabalho pesado indiferenciado" são sempre os primeiros a desaparecer. Quanto mais genéricas as tarefas que você executa, maior a probabilidade de você ser substituído por um algoritmo. Desenvolver expertise em áreas que agregam valor à empresa é a melhor maneira de garantir a estabilidade do seu emprego.

Embora você não precise se tornar um especialista em IA, uma profunda familiaridade com as soluções disponíveis será cada vez mais necessária. "As habilidades que o departamento de tecnologia precisará para se permanecer relevante não construirão sistemas de IA", diz Strier.

"Eles precisarão ser especialistas nas diferentes soluções em campo, no uso estratégico dessa tecnologia e em como integrar serviços de IA de terceiros em suas operações." Em outras palavras, os profissionais de tecnologia não necessariamente precisam saber como criar um algoritmo de reconhecimento facial, mas precisam saber como escolher o caminho certo para a sua empresa. Isso é algo que os robôs não podem fazer … ainda.



Fonte: https://cio.com.br/o-proximo-apocalipse-da-ti-a-ascensao-das-maquinas/


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