Inteligência Artificial, Trabalho e Empregos: Preparando-se para o Futuro Incerto da IA

Eu tenho pensado muito recentemente sobre as muitas maneiras em que a inteligência artificial pode mudar nossas vidas.

Um dos maiores impactos pode estar nos empregos, não apenas na natureza do trabalho em si, mas na disponibilidade de trabalho. Alguns observadores de bolas de cristal estão prevendo que a IA (trabalhando em conjunto com seu irmão mais velho, a automação) desencadeará enormes perdas de emprego ; outros vêem a IA produzindo um ganho líquido no emprego . Ambas as visões podem ser apoiadas logicamente e empiricamente; mas ambos não podem estar certos.

Como Andy Kessler colocou em uma coluna de 17 de junho do Wall Street Journal , "O futuro acontece, não da maneira que a maioria das pessoas pensa." Kessler então percorreu os leitores através de uma lista de compras de previsões passadas que se revelaram imprecisas: megamistas ", ele os chamou. Um grupo de prognosticadores da IA ​​está indo nessa direção; nós simplesmente não sabemos qual deles.

Então, o que sabemos sobre a IA? Sabemos que os algoritmos de IA - que têm a intenção de acionar várias respostas de trabalhadores ou máquinas - são criados por humanos e, portanto, estão sujeitos a erros humanos, preconceitos e uma série de outras falhas potenciais que os técnicos preferem não falar. AI não é mais infalível do que você ou eu.

As previsões sobre a AI são, portanto, igualmente suspeitas. Nós não sabemos o que não sabemos.

O que sabemos, no entanto, com algum grau de certeza, é que as tecnologias inteligentes da IA ​​provavelmente impactarão o mercado de trabalho, como fazem todas as novas tecnologias de substituição de mão de obra, afetando algumas ocupações mais do que outras. A Brookings Institution sugere que as ocupações em maior risco incluem as envolvidas na preparação de alimentos e serviços de alimentação, operações de produção, apoio administrativo e administrativo, agricultura, pesca e silvicultura, transporte e movimentação de materiais e construção e mineração.

A Frontier Economics, em uma análise de setembro de 2018 preparada para a Royal Society e a British Academy, aponta de forma mais genérica para “empregos tipicamente realizados por trabalhadores com níveis relativamente baixos de educação formal” como a maioria em risco.

Uma equipe do BCG liderada por Andrea Gallego, Matt Krentz, Miki Tsusaka e Frances Brooks Taplett, em outro relatório recente, “ Como a IA poderia ajudar - ou dificultar - as mulheres na força de trabalho ”, sugere que as ocupações em maior risco são aquelas estereotipadas pelas mulheres. : caixas de banco, posições administrativas e administrativas, professores. A Brookings, por outro lado, sugere que trabalhos tipicamente realizados por homens, caminhoneiros e trabalhando em linhas de montagem de fábricas, por exemplo, estão um pouco mais em risco.

Não deixe que a confusão de análises e opiniões conflitantes confunda você. O ponto importante - se você está olhando para o relatório do BCG, o estudo do Brookings ou a análise da Royal Society / British Academy - é que milhões de empregos de hoje, graças à IA e outras tecnologias, não existirão no futuro, ou não existirá como os conhecemos hoje.

Mas esse fenômeno não é novo. A mesma frase poderia ter sido escrita no início da revolução industrial, depois que Henry Ford introduziu a linha de montagem de alta velocidade , ou no início da era do computador. Com o tempo, o trabalho, como tudo mais, evolui.

Enquanto alguns dos trabalhos perdidos - talvez todos - serão substituídos por trabalhos novos e / ou diferentes, a pergunta operacional não é Qual e quantos trabalhos a AI tornará obsoleta ? Em vez disso, a pergunta é: o que precisa ser feito para preparar a força de trabalho para os empregos de amanhã ?

Isso nós podemos responder sem hesitação. Há pouca discordância aqui.

Para aqueles que estão atualmente na força de trabalho, as palavras-chave são “requalificação”, “aprimoramento” e aprendizagem ao longo da vida.

O relatório do BCG sobre IA e mulheres é otimista sobre as possibilidades aqui, observando que uma análise anterior havia “descoberto que 95% dos trabalhadores americanos em risco poderiam ser treinados com sucesso para empregos que pagam o mesmo ou mais do que suas posições atuais e oferecem melhores perspectivas de crescimento. ”

A longo prazo, a resposta é STEM - ciência, tecnologia, engenharia e matemática - educação.

As mulheres, especialmente, não estão se beneficiando em grande número da IA ​​e da revolução digital porque a maioria das pessoas que freqüentam a faculdade estuda as ciências sociais, em vez das ciências exatas. “As mulheres detêm 56% dos diplomas universitários em geral”, escrevem Gallego e seus colegas, “mas apenas 36% dos diplomas STEM”. Como resultado, as mulheres representam apenas 25% da força de trabalho STEM e apenas 22% dos profissionais de IA.

Alterar essas dinâmicas, tanto para o benefício das mulheres quanto para a força de trabalho em geral, exigirá um esforço colaborativo, envolvendo empresas, governo e os próprios indivíduos.

Mas o que você, como líder de negócios, deveria fazer? Espere até que os outros descubram para você? Claro que não. A realidade é que o conjunto de talentos nos campos STEM, incluindo AI, é limitado e continuará assim no futuro previsível. Muito do que você vai precisar do mercado de trabalho, outros vão querer também. Então você, como líder sênior, precisará assumir o controle e desenvolver sua força de trabalho - e fazê-lo em escala industrial.

É claro que há perigo pela frente. A próxima revolução da IA ​​interromperá o trabalho como o conhecemos. Uma palavra para o sábio: esteja preparado.


Fonte: https://www.forbes.com/sites/grantfreeland/2019/07/08/artificial-intelligence-work-and-jobs-preparing-for-ais-uncertain-future/#6071f4161653


Comentários da notícia